生成AIをオフラインで使う方法｜AIのオフライン環境の作り方とメリット・注意点を解説

「生成AIをオフラインで使いたい」
「AIによる情報漏えいが不安」

業務でも生成AIを使う機会が増え、上記のような悩みを抱えている方もいるのではないでしょうか。

実際、大企業でも「会社が禁止していた生成AIに、従業員などの個人情報がアップロードされた」というケースが公表されています。

そこで注目されているのが、オフラインで使用できる生成AIです。

この記事では、その仕組みや種類、メリット・デメリットについて解説しています。

【このページで解説している内容】
・生成AIがオフラインで使える仕組み
・生成AIの利用が情報漏えいにつながりかねない最新事例
・オフラインの生成AIが必要になる業種と業務
・オフラインで使うメリット・デメリットと導入方法

サイバーセキュリティZを運営する弊社トライゲートは、入力したデータを外部に送らない、完全オフラインの生成AI「ノアシード」を提供しています。

自分でAIを組み立てなくても、機密情報を入力して使える生成AIを社内に用意できるので、あわせてチェックしてみてください。

生成AIはオフラインでも使える｜AIのオフライン利用の仕組み

ChatGPTなど、普段よく使われている生成AIの多くは、インターネットにつながないと使えません。

一方で、パソコンや社内のサーバーの中で動くAIを選べば、インターネットにつながない環境でも業務に使えます。

【この章でわかること】
・ChatGPTなど多くの生成AIがネット接続を必要とする理由
・オフラインで使えるAIの仕組み
・オフラインのAIでもネット接続が必要になる場面

ChatGPTなど多くの生成AIはネット接続が必要なクラウド型

ChatGPTやGemini、Copilotなど、よく知られた生成AIの多くは、インターネットにつないで使う「クラウド型」です。

入力した文章はインターネットを通じて提供元のサーバーへ送られ、そこで答えが作られます。

【クラウド型の生成AIが答えを返すまでの流れ】
1. 自分のパソコンやスマホで質問を入力する
2. 質問がインターネット経由で提供元のサーバーへ送られる
3. 提供元のサーバーにあるAIが答えを作る
4. 答えがインターネット経由で手元に戻ってくる

AIの本体が手元にないため、ネットが切れた状態では使えません。

言い換えると、クラウド型に入力した内容は、いったん社外のサーバーに渡っているということです。

オフラインで使えるAIは、モデルを端末に入れて動かすローカル型

オフラインで使えるAIは、AIの本体を自分のパソコンやスマホに入れて動かす「ローカル型」です。

AIの本体にあたるデータのことを「モデル」と呼びます。

文章を作るモデルは「LLM（大規模言語モデル）」とも呼ばれ、自分のパソコンや社内のサーバーの中で動かすLLMを「ローカルLLM」と呼びます。

画像生成や文字起こしなども含め、こうしたAI全般を指す言葉が「ローカルAI」です。

【クラウド型とローカル型の違い】

項目	クラウド型（ChatGPTなど）	ローカル型（オフラインで使えるAI）
AIが動く場所	提供元のサーバー	自分のパソコン・スマホ・社内のサーバー
入力した内容の行き先	提供元のサーバーへ送られる	自分のパソコンや社内のサーバーの中にとどまる
インターネット接続	使うたびに必要	使うときは不要
費用の考え方	月額料金や、使った量に応じた料金	機器や製品の費用が中心
AIの性能	提供元の大きなAIを使える	自分のパソコンやサーバーの性能で使えるAIが決まる
モデルの更新	提供元が自動で行う	自分で入れ替える

ローカル型は、入力した内容が社外へ出ていかない点が大きな特徴です。

その代わり、AIを動かす力は自分のパソコンやサーバーの性能に頼ることになります。

モデルのダウンロードや更新のときはネット接続が必要になる

ローカル型のAIでも、一度もインターネットにつながずに使えるわけではありません。

使い始めるときや新しいモデルに入れ替えるときは、ネットにつないでデータを取り込む必要があります。

【ローカル型でネット接続が必要になる主な場面】
・AIを動かすツールをインストールするとき
・モデルをダウンロードするとき
・ツールやモデルを新しいものに更新するとき

一方で、いったん準備が終われば、質問の入力から答えの表示までは自分のパソコンやサーバーの中で完結するのが特徴です。

つまり、オフラインのAIは「使っている間は外部と通信しないAI」と考えるとわかりやすいといえます。

法人向けの生成AIを探している方へオフラインで使える生成AI「ノアシード」の詳細はこちら›

オフラインで使いやすいAIの種類｜文章・文字起こし・画像

オフラインで使えるAIのうち、業務で使いやすいのは文章生成と文字起こしの2つです。

画像や動画を作るAIもありますが、高性能なパソコンが必要になるため、業務での使いどころは限られます。

【オフラインで使えるAIの種類】
・文章生成AI（ローカルLLM）：質問への回答や文章の作成・要約ができる
・音声の文字起こしAI：会議などの音声を文字にできる
・画像・動画の生成AI：言葉で指示した内容の画像や動画を作れる

文章生成AI（ローカルLLM）

文章生成AIは、オフラインで使えるAIの中で、最も業務に取り入れやすい種類です。

ChatGPTのように質問に答えたり、文章を作ったり要約したりする作業を、手元のパソコンの中で行えます。

【文章生成AIをオフラインで動かす代表的なツール】

ツール	特徴
Ollama（オラマ）	パソコンの中でモデルを動かすためのツール。Windows・Mac・Linuxに対応
LM Studio	画面を見ながら、モデルのダウンロードやAIとの会話ができるツール

【業務での使い道】
・会議メモや社内文書の要約
・メールや報告書の下書き
・社内マニュアルをもとにした質問への回答

日本語が得意なモデルも公開されているため、使う前に日本語に対応しているかを確かめておくのがコツです。

ただし、これらの無料ツールは、基本的に1台のパソコンに入れて個人で使うためのツールです。

社員全員で共有したり、誰が何を入力したかを管理したりする仕組みは、自分たちで用意しなければなりません。

音声の文字起こしAI

文字起こしAIは、会議の録音などをオフラインで文字にできるAIです。

代表的なものに、OpenAIが無料で公開している音声認識モデル「Whisper（ウィスパー）」があります。

ただし、Whisperを使うには、Python（パイソン）というプログラミング言語の環境をパソコンに用意し、コマンドを入力して動かす必要があります。

【無料の文字起こしAIを業務で使うときの注意点】
・パソコンにプログラムの実行環境を用意する必要がある
・できるのは、音声を文字にするところまで
・議事録の要約や清書には、別のAIを用意する必要がある

ここで気をつけたいのが、文字起こしだけをオフラインにしても、その後の要約や議事録づくりでChatGPTなどのクラウド型に文章を貼り付けてしまえば、結局は社外に情報が出てしまうことです。

文字起こしから要約・資料づくりまでを、一通りオフラインで行える環境を用意しておくのが、社内で安全に使うコツといえます。

画像・動画の生成AI

画像や動画を作るAIも、高性能なパソコンがあればオフラインで使えます。

「青い空と海のイラスト」のように言葉で指示すると、その内容の画像や動画を作ってくれるAIです。

【画像・動画の生成AIをオフラインで使うときのポイント】
・代表的な画像生成のモデルには、Stable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）やFLUX（フラックス）がある
・画像の処理が得意な部品「GPU（グラフィックボード）」を積んだ、高性能なパソコンが必要
・動画は画像よりさらに処理が重く、一般的な事務用のパソコンでは動かすのが難しい
・モデルごとにライセンス（使ってよい範囲）が決められており、商用利用できるかどうかも違う

業務での使いどころは資料のイメージ画像づくりなどに限られるため、まずは文章生成や文字起こしから始めるのが現実的です。

生成AIの利用が情報漏えいにつながりかねない事例｜2026年の最新事例

生成AIへの入力が情報漏えいにつながりかねない出来事は、実際に企業でも起きています。

2026年10月には、大手企業のグループで、会社が禁止していた外部の生成AIに個人情報がアップロードされていたことが公表されました。

【この章でわかること】
・事例の概要
・個人情報がアップロードされた原因
・クラウド型の生成AIに入力した情報がどうなるか

パナソニックグループで、個人情報が外部の生成AIにアップロードされた

【事例の概要】 2026年10月23日、パナソニックグループの子会社が、従業員や元従業員などの個人情報約33万4千人分が外部の生成AIサービスにアップロードされていたと公表しました。

大企業でもこうしたことが起こりうる以上、会社の規模を問わず、生成AIを業務で使うなら情報漏えいへの備えは欠かせません。

中小企業にとっても、社員が安心して使える生成AIの環境とルールを整えておくことが、これからの課題といえます。

原因は外部からの攻撃ではなく、禁止された生成AIの利用

この事例の原因は、サイバー攻撃ではありません。

発表によると、外部からの不正な操作ではなく、担当者による社内ルールの違反とされています。

【この事例からわかること】
・会社が生成AIの利用を禁止していても、使われてしまうことがある
・データを生成AIに入力した時点で、情報は社外のサーバーに渡る
・会社が把握していない生成AIの利用（シャドーAI）は、大企業でも起きている

ルールを決めるだけでなく、社員が生成AIを使いたいと思ったときに、安全に使える環境を会社として用意しておくことも大切だといえます。

そもそも、生成AIにはどのような情報を入力してはいけないのでしょうか。

社内で共有しておきたい基本のポイントを、動画でも紹介しています。

入力した情報は、削除しても提供元のサーバーにしばらく残る

クラウド型の生成AIに入力した情報は、画面上で削除しても、すぐに消えるとは限りません。

この事例でも、担当者はチャットの履歴を削除しましたが、サービスの事業者は安全管理や法令を守る目的で、削除後も30日間データを保持していました。

【発表で示された、アップロード後の状況】
・AIの学習に使う機能は無効になっていたため、ほかの利用者への回答には使われていない
・削除後も30日間は事業者側でデータが保持され、2026年10月25日以降は保持されていないことを確認した
・個人情報が一般に公開された事実や、不正利用による被害は確認されていない

被害は確認されていないものの、一度入力した情報は、自分の手ですぐに取り消せるものではないことがわかります。

入力した内容を社外に出したくないなら、AIそのものを社内で動かすオフラインの生成AIが選択肢になります。

オフラインの生成AIが必要になる業種と業務

オフラインの生成AIが特に役立つのは、外に出せない情報を日常的に扱う業種や業務です。

AIに任せたい書類ほど機密情報を含んでいるため、クラウド型の生成AIでは使いどころが限られてしまいます。

【オフラインの生成AIが向いている主なケース】
・個人情報を扱う士業・医療・不動産など
・社外秘の情報を扱う会社の社内業務
・社内規定で外部にデータを送れない会社

個人情報を扱う士業・医療・不動産など

法律事務所や会計事務所、医療機関、不動産会社など、お客様の個人情報を日常的に扱う事業者は、オフラインの生成AIと相性がよい業種です。

相談内容や財務資料、診療記録、契約書など、AIに任せたい書類ほど、外部に出せない情報を含んでいるためです。

【業種ごとに扱う情報と、AIに任せたい作業】

業種	扱う主な情報	AIに任せたい作業の例
法律事務所	相談内容、契約書、訴訟の資料	書面の下書き、相談記録の要約
会計・税理士事務所	顧客の財務資料、申告書類	資料の整理、説明文の下書き
医療機関・介護事業所	患者や利用者の情報、診療記録	記録の要約、書類の下書き
不動産会社	顧客の氏名・連絡先、契約書	物件紹介文の下書き、契約内容の整理

さらに、弁護士や税理士、医師などには、仕事で知った秘密を守る義務が法律で定められています。

クラウド型のAIに入れてよいか迷う情報を、外に出さずに扱える点が、オフラインのAIの強みです。

社外秘の情報を扱う会社の社内業務

業種を問わず、会社の中には外に出せない情報を扱う業務があります。

【社外秘の情報を扱う主な業務】
・人事：社員の評価や給与、異動の資料
・営業：顧客リスト、見積書、提案書
・経営企画：公表前の事業計画や会議資料
・開発・製造：設計図や製品の仕様書

こうした業務ほど資料づくりの手間が大きく、生成AIで効率化したいという声も多いのが実情です。

機密情報を理由にAIの対象外にしていた業務こそ、オフラインのAIを活かせる場面といえます。

社内規定で外部にデータを送れない会社

社内規定や取引先との契約で、外部のサービスにデータを送ることが認められていない会社もあります。

この場合、クラウド型の生成AIは、便利でも業務には使えません。

【外部へのデータ送信が制限されやすいケース】
・取引先と秘密保持契約（NDA）を結んでいる
・情報セキュリティの社内規定で、外部のクラウドサービスを使うには承認が必要
・官公庁や大手企業から仕事を受けており、データの扱いに厳しい条件がある

オフラインのAIならデータを外部に送らずに済むため、こうしたルールの中でも生成AIを使える可能性があります。

社内規定に照らして問題がないかは、導入前に担当部署へ確認しておきましょう。

機密情報を扱う業務で生成AIを使いたい方へオフラインで使える生成AI「ノアシード」の詳細はこちら›

AIをオフラインで使う3つのメリット

AIをオフラインで使う一番のメリットは、入力した情報を社外に送らずに済むことです。

ほかにも、ネット環境に左右されない点や、料金を気にせず社内の資料を使える点が挙げられます。

【AIをオフラインで使う3つのメリット】
・機密情報や個人情報を社外に送らずに済む
・ネットが不安定な現場や閉じたネットワークでも使える
・従量課金を気にせず、社内の資料を活用できる

機密情報や個人情報を社外に送らずに済む

オフラインのAIなら、入力した情報が社外のサーバーへ送られません。

質問の入力から答えの表示までが、手元のパソコンや社内のサーバーの中で完結するためです。

個人情報保護委員会も、企業が生成AIサービスに個人情報を入力する際は、利用目的の範囲内かどうかを十分に確認するよう注意を呼びかけています。

【オフラインのAIで扱いやすくなる情報】
・顧客の名簿や問い合わせの履歴
・契約書や見積書
・社員の人事情報
・公表前の企画書や会議資料

ただし、オフラインにすれば情報漏えいの心配がゼロになるわけではありません。

パソコンの紛失や社内での管理には、引き続き注意してください。

ネットが不安定な現場や閉じたネットワークでも使える

オフラインのAIは、インターネットにつながらない場所でも使えます。

AIが自分のパソコンやサーバーの中で動くので、ネットの回線状況に左右されないからです。

【オフラインのAIが役立つ場面】
・電波が届きにくい工場や倉庫、建設現場
・移動中や出張先など、ネット環境が安定しない場所
・安全のためにインターネットから切り離している社内ネットワーク

回線が混み合って、答えが返ってくるまで待たされる心配も少なくなります。

ネットにつなげない環境で働く人にとっても、生成AIを使える手段になるでしょう。

従量課金を気にせず、社内の資料を活用できる

オフラインのAIは、使った量に応じて料金が増える仕組み（従量課金）を気にせず使えます。

クラウド型の生成AIには、使った文字数や回数に応じて料金が増えるプランもありますが、自分のパソコンやサーバーで動かすAIは使う量が増えても利用料は増えません。

【料金を気にせず使えると、できること】
・社内のマニュアルや規程を読み込ませて、質問に答えさせる
・過去の提案書や報告書をもとに、新しい資料のたたき台を作る
・部署ごとのノウハウをまとめて、社内で共有する

社内の資料をAIに読み込ませて答えさせる仕組みは「RAG（ラグ）」と呼ばれています。

社内にたまった資料を、外に出さずに活用できる点が魅力です。

社内の資料やノウハウをAIで共有したい方へオフラインで使える生成AI「ノアシード」の詳細はこちら›

AIをオフラインで使う3つのデメリット

AIをオフラインで使うには、機器の準備や管理の手間がかかります。

クラウド型の手軽さと比べて、どんな負担があるのかを知っておきましょう。

【AIをオフラインで使う3つのデメリット】
・高性能なパソコンやサーバーが必要になる
・導入・保守に手間がかかり、詳しい担当者が必要になる
・クラウドAIと同じ性能や最新の情報は使えない

高性能なパソコンやサーバーが必要になる

オフラインのAIを快適に動かすには、性能の高いパソコンやサーバーが必要です。

クラウド型では提供元の大きなコンピューターが担っていた処理を、自社のパソコンやサーバーだけでこなさなければならないためです。

【AIを動かすときに性能が問われる部品】

部品	役割	足りないと起きること
メモリ	作業中のデータを一時的に置いておく場所	大きなモデルが動かない
GPU（グラフィックボード）	画像や計算の処理を速くする部品	答えが出るまでに時間がかかる
ストレージ（SSDなど）	モデルを保存しておく場所	モデルを保存できない

一般的に、性能の高いモデルほどサイズが大きく、必要な機器の性能も上がります。

社内の事務用パソコンでは、小さなモデルしか動かせないことも少なくありません。

導入・保守に手間がかかり、詳しい担当者が必要になる

オフラインのAIは、導入して終わりではありません。

ツールの設定からモデルの選定、更新、トラブル対応までを、自社で行う必要があります。

【オフラインのAIで発生する主な作業】
・使うツールとモデルを選び、パソコンやサーバーに入れる
・社員が使えるように、画面や使える人の範囲を整える
・文章作成・文字起こしなど、用途ごとに別のツールを用意して管理する
・新しいモデルが出たら入れ替える
・動かなくなったときに原因を調べて直す

情報システムの担当者がほかの業務と兼任している企業や、ITの担当者がいない事務所では、こうした作業が大きな負担になりやすいのが実情です。

さらに、用意したAIが使いにくかったり、できることが足りなかったりすると、社員が使い慣れたChatGPTなどのクラウド型に戻ってしまうおそれもあります。

社内にAIに詳しい人がいない場合は、導入後のサポートまで受けられる法人向けの製品を選ぶのも1つの方法です。

クラウドAIと同じ性能や最新の情報は使えない

オフラインのAIは、ChatGPTなどクラウド型の最新AIと同じ性能を出せるとは限りません。

自分のパソコンやサーバーで動かせるモデルの大きさには限りがあり、小さなモデルほど答えの正確さが下がりやすいからです。

【クラウド型と比べて気をつけたい点】
・複雑な質問や長い文章では、答えの質が下がることがある
・インターネットで調べる機能がないため、最新のニュースや情報には答えられない
・モデルは自動で新しくならず、入れ替えるまで古い知識のまま使うことになる

とはいえ、要約や下書きなど、手元の資料をもとにした作業ではオフラインのAIでも十分に役立ちます。

最新情報の調べものはクラウド型、社内の情報を扱う作業はオフライン型と、使い分けるのもよいでしょう。

AIのオフライン環境の作り方｜自分で構築する手順と手間

AIのオフライン環境は、無料のツールを使えば自分のパソコンでも作れます。

【自分で作るときの大まかな流れ】
1. 使う目的と人数を決める
2. パソコンの性能（メモリ・GPUなど）を確認する
3. 公式サイトからツールを入れ、モデルをダウンロードする
4. ネットを切って、AIが動くかを確かめる

ただし、モデル選びやコマンド操作、うまく動かないときの対処には、AIやパソコンの知識と時間が欠かせません。

これらをそろえるのが難しい場合は、導入から保守まで任せられる法人向けの製品を検討するのが現実的です。

業務でAIをオフラインで使うなら、無料ツールと法人向け製品を使い分ける

業務でAIをオフラインで使う方法は、「無料ツールを自分で動かす」か「法人向けの製品を導入する」かの2つに分かれます。

AIに詳しい担当者がいれば無料ツールで試せますが、機密情報を扱いながら社内みんなで使うなら、法人向けの製品のほうが現実的です。

【無料ツールと法人向け製品の比較】

項目	無料ツールを自分で動かす	法人向けのオフライン生成AI
費用	ツールは無料（パソコンなどの機器代はかかる）	製品の費用がかかる
必要な知識	AIやパソコンの知識が必要	専門知識がなくても使える
複数人での利用	社内で使える形に自分たちで整える	社内で共有して使う前提で作られている
困ったときの相談先	自分で調べて解決する	提供元のサポートを受けられる

弊社トライゲートの「ノアシード」は、完全オフライン環境で動く法人向けの生成AIです。

文字起こしから資料づくりまでを1つの環境で使えるため、用途ごとにツールを探したり、途中でクラウド型のAIに頼ったりせずに済みます。

生成AI・AIのオフライン利用に関するよくある質問

最後に、生成AI・AIのオフライン利用についてよくある質問を紹介しましょう。

Q. 生成AIはオフラインでも使えますか？

使えます。ただし、パソコンや社内のサーバーの中でAIを動かす「ローカル型」に限られます。

ChatGPTなどのクラウド型は、入力した内容を提供元のサーバーで処理するため、ネットにつながないと使えません。

ローカル型でも、ツールのインストールやモデルのダウンロード、更新のときはネット接続が必要です。

Q. ChatGPTはオフラインでも使えますか？

ChatGPTはオフラインでは使えません。

入力した内容をOpenAIのサーバーで処理するクラウド型のサービスのため、インターネット接続が必要です。

社内の情報を外に出さずにChatGPTのような使い方をしたい場合は、手元のパソコンで動くローカル型のAIや、法人向けのオフライン生成AIを検討してください。

Q. GoogleのAI（Gemini）はオフラインでも使えますか？

Geminiの多くの機能は、インターネット接続が必要です。

一方で、Googleは「Gemini Nano」という端末の中で動く小型のAIも提供しており、対応する一部のAndroid端末では、ネットにつながずに処理できる機能があります。

ただし、使える端末や機能は限られている点に注意してください。

Q. Copilotはオフラインで使えますか？

MicrosoftのCopilotで会話や文章作成をするには、原則としてインターネット接続が必要です。

入力した内容はMicrosoftのサーバーで処理される仕組みのため、オフラインの状態では使えません。

社内の情報を外部に送らずに文章作成や要約をしたい場合は、オフラインで動く生成AIを使う方法があります。

Q. スマホでも生成AIをオフラインで使えますか？

使えますが、端末の中でAIを動かすアプリに限られます。

たとえば、Googleが公開している「Google AI Edge Gallery」は、モデルをスマホに取り込めば、ネットにつながずに使えるアプリです（Android 12以降・iOS 17以降）。

一方で、多くのAIアプリはサーバーで処理しているため、オフラインでは動きません。

スマホで動かせるのは小さなモデルなので、業務で本格的に使うならパソコンや社内のサーバーで動かすほうが安心です。

Q. オフラインで画像生成AIを使うにはどうすればよいですか？

GPU（グラフィックボード）を積んだパソコンに、画像生成AIを動かすツールとモデルを入れれば使えます。

代表的なモデルは、Stable DiffusionやFLUXです。

ツールとモデルのダウンロード時だけは、ネット接続が必要です。

業務で使う場合は、モデルのライセンスで商用利用が認められているかを必ず確認してください。

Q. オフラインで使えるAIは無料ですか？

無料で使えるツールやモデルもあるため、費用をかけずに始めることは可能です。

たとえば、Ollamaのようなツールは無料で入手でき、自分のパソコンで動かせます。

ただし、性能の高いパソコンの購入費や、設定・保守の手間はかかります。

法人向けのオフライン生成AIは有料ですが、導入やサポートを任せられる点が大きな違いです。

まとめ｜生成AIをオフラインで使うなら、用途と扱う情報で選ぼう

生成AIは、パソコンや社内のサーバーの中で動くローカル型を使えば、オフラインでも使えます。

機密情報を社外に出さずにAIを使える一方で、自分で用意するには知識と時間がかかる点も押さえておきましょう。

【この記事の要点】
・ChatGPTなど多くの生成AIはクラウド型で、オフラインでは使えない
・クラウド型に入力した情報は、削除しても提供元にしばらく残ることがある
・士業や医療など個人情報を扱う事業者や、社外秘の業務ほどオフラインのAIが向いている
・自分でオフライン環境を作るには、AIの知識・準備の時間・高性能な機器が必要

扱う情報の重さと、社内でどこまで手をかけられるかがはっきりすれば、自社に合ったAIのオフライン環境の作り方が見えてきます。

機密情報を気にせず生成AIを使いたいけれど、自分で組み立てる時間がない企業や事務所は、完全オフラインの生成AI「ノアシード」の無料個別体験会で、使い勝手を確かめてみてください。